「Python基础教程」笔记

2013-06-16 #python

我的 Python 入门书籍。第一次看本书时有些不习惯。以往的经验，一本牛逼的书像 XXX权威指南之类的肯定会从语言本身数据类型讲起，并且层次分明，按部就班内容详细。但此书却不走寻常路。读第一遍时觉得很乱，等有一些实际编码经验后，再读此书觉得其实它的内容很详实，不输于 XXX权威指南。

很松散的记录一下我再次读本书时比较有用而又易忘的知识点（对我来说）。

repr() 返回值的字符串表达形式，调试打印信息很实用。
两个相邻字符串会自动拼接（一个或多个空格隔开）。
反斜杠不仅可以转义换行来支持多行字符串，还支持表达式和语句。
assert 断言，if 的近亲，如果条件不为真会终止程序产生 AssertionError
条件表达式 a if b else c
callable 用来判断函数是否能被调用，python 3 中取消 callable , 用 hasattr(object, ‘call‘)代替。
函数参数反转过程，函数这样收集参数：

def foo(*args, **kwargs): print args print kwargs

foo(1, 2, 3, a=’a’, b=’b’)

(1,2,3)

{“a”:”a”,”b”:”b”}

反转过程如下：

def foo(x, y, z, m=0, n=1): print x,yz,m,n foo(*(‘x’,’y’,’z’), **{“m”:”M”,”n”:”M”})

x y z M N
globals() 返回全局变量字典，vars([object]) 返回 module class instance 或者其他对象的 dict 属性。locals() 返回局部变量字典。
类的定义其实就是执行代码 - 在类的命名空间内执行，instance.method() 相当于 Class.method(instance) 相同。
bases 属性引用父类，issubclass() 检查是否是子类，isinstance() 是否是某类的实例。实例的 class 属性指向他的类。
调用超类构造方法的两个途径：调用超类方法的未绑定版本 Class.init(self) . 使用 super 函数。super(Class, self).init()
属性(property) - 通过访问器访问的特征(attribute)称为属性. 通过 property() 函数创造属性.

class Foo(object):

 def __init__(self):
      self._name = ''

 def getName(self):
      print 'get'
      return self._name

 def setName(self, name):
      print 'set'
      self._name = name

 name = property(getName, setName)

foo = Foo()

foo.name = ‘xx’ print foo.name

set

get

xx

静态方法和类成员方法 - staticmethod() classmethod()

class Foo(object):

 @staticmethod
 def say():
      print 'say'

 @classmethod
 def saywithcls(cls):
      print 'say: ' + repr(cls)

Foo.say() Foo.saywithcls()

say

say: <class ‘main.Foo’>

一个实现了 iter 方法的对象是可迭代的，一个实现了 next 方法的对象则是迭代器。一个自定义的可迭代的fibs数列对象：

class Fibs(object):

 def __init__(self):
      self.a = 0
      self.b = 1

 def next(self):
      self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
      if self.a > 10:
           raise StopIteration
      return self.a

 def __iter__(self):
      return self

fibs = Fibs()

for num in fibs: print num

生成器是一种普通函数定义的迭代器，任何包含 yeild 语句的函数都是生成器。

生成器是一个包含 yield 关键字的函数。当它被调用时，在函数体内的代码不会被执行，而是会返回一个迭代器。每次请求一个值，就会执行生成器的代码，知道遇到一个 yield 或者 return 语句。yield 语句意味着应该生成一个值，而 return 意味着生成器停止执行，不在生成任何东西。

 换句话说生成器由两部分组成：生成器函数和它返回的迭代器。

路径配置文件以 .pth 为扩展名，将配置文件放到 site-packages 目录下便可生效。这样可以更加方便的管理 package. 不会让 site-packages 下零散文件太多。
module.all 可以很方便的查看模块下的主要内容。
module.file 返回模块文件所在路径。
os.environ 映射包含操作系统的环境变量。
open() 函数的二进制模式 b 的作用是可以原样的给出内容，否则会根据不同平台转换换行符。
使用 with 语句操作文件，避免文件无法关闭造成资源浪费。Python 中的 with 语句与 JavaScript 中的类似，是一个上下文管理器。
文件对象是可迭代的迭代器。
低于1024的端口号都属于标准服务。
When in doubt, use brute force - Ken Thompson

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「Python基础教程」笔记

(1,2,3)

{“a”:”a”,”b”:”b”}

x y z M N

set

get

xx

say

say: <class ‘main.Foo’>